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原标题:python爬虫入门

浏览次数:154 时间:2019-10-02

爬取贴吧内容

 先了解贴吧url组成:

图片 1

每个贴吧url都是以' kw=‘’贴吧名字‘’,再后面是 &pn=页数  (pn=0第一页,pn=50第二页,依次类推)

1.先写一个main,提示用户输入要爬取的贴吧名,并用urllib.urlencode()进行转码,然后组合url

2.接下来,写一个百度贴吧爬虫接口tiebaSpider(),需要传递3个参数给这个接口, 一个是main里组合的url地址,以及起始页码和终止页码,表示要爬取页码的范围。

3.前面写出一个爬取一个网页的代码。然后,将它封装成一个小函数loadPage(),供我们使用。

4.将爬取到的每页的信息存储在本地磁盘上,我们可以简单写一个存储文件的接口writePage()

# _*_ coding:utf-8 _*_
import urllib,urllib2

def loadPage(url,filename):
    #根据url发送请求,获取服务器响应文件
    print '正在下载' + filename
    headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.101 Safari/537.36'}
    request = urllib2.Request(url,headers = headers)
    content = urllib2.urlopen(request).read()
    return content
def writePage(html,filename):
    #将html内容写入到本地
    print '正在保存' + filename
    with open(unicode(filename,'utf-8'),'w') as f:
        f.write(html)
    print '_' * 30

def tiebaSpider(url,beginPage,endPage):
    #贴吧爬虫调度器,负责组合处理每个页面的url
    for page in range(beginPage,endPage + 1):
        pn = (page - 1) * 50
        filename = '第' + str(page) + '页.html'
        fullurl = url + '&pn=' + str(pn)
        # print fullurl
        html = loadPage(fullurl,filename)
        writePage(html,filename)

if __name__ == '__main__':
    kw = raw_input('请输入贴吧名:')
    beginPage = int(raw_input('请输入起始页:'))
    endPage = int(raw_input('请输入结束页:'))

    url = 'https://tieba.baidu.com/f?'
    key = urllib.urlencode({'kw':kw})
    fullurl = url + key
    tiebaSpider(fullurl,beginPage,endPage)

通过输入想要搜索的贴吧名字,爬取内容并保存到本地

图片 2

获取AJAX加载的内容

有些网页内容使用AJAX加载,只要记得,AJAX一般返回的是JSON,直接对AJAX地址进行post或get,就返回JSON数据了。

"作为一名爬虫工程师,你最需要关注的,是数据的来源"

# coding: utf8

import urllib
import urllib2

# demo1

url = "https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=11&interval_id=100%3A90&action"

headers={"User-Agent": "Mozilla...."}

# 变动的是这两个参数,从start开始往后显示limit个
formdata = {
    'start':'0',
    'limit':'10'
}
data = urllib.urlencode(formdata)

request = urllib2.Request(url, data = data, headers = headers)
response = urllib2.urlopen(request)

print response.read()


# demo2

url = "https://movie.douban.com/j/chart/top_list?"
headers={"User-Agent": "Mozilla...."}

# 处理所有参数
formdata = {
    'type':'11',
    'interval_id':'100:90',
    'action':'',
    'start':'0',
    'limit':'10'
}
data = urllib.urlencode(formdata)

request = urllib2.Request(url, data = data, headers = headers)
response = urllib2.urlopen(request)

print response.read()
一般HTTP请求提交数据,需要编码成 URL编码格式,然后做为url的一部分,或者作为参数传到Request对象中。

GET请求一般用于我们向服务器获取数据,比如说,我们用百度搜索知乎

发现GET

图片 3

 

 

图片 4

图片 5

用urllib.urlencode()进行转码,然后组合url

# _*_ coding:utf-8 _*_
import urllib,urllib2

url = 'http://www.baidu.com/s'
headers = {'UserAgent':'Mozilla'}
keyword = raw_input('请输入关键字:')
wd = urllib.urlencode({'wd':keyword})
fullurl = url + '?' + wd
print fullurl
request = urllib2.Request(fullurl,headers=headers)
response = urllib2.urlopen(request)
print response.read()

然后输入关键字,爬取下对应的内容

图片 6

 图片 7

urllib.urlencode()

urllib 和 urllib2 都是接受URL请求的相关模块,但是提供了不同的功能。两个最显著的不同如下:

  • urllib 仅可以接受URL,不能创建 设置了headers 的Request 类实例;
  • 但是 urllib 提供 urlencode 方法用来GET查询字符串的产生,而 urllib2 则没有。(这是 urllib 和 urllib2 经常一起使用的主要原因)
  • 编码工作使用urllib的urlencode()函数,帮我们将key:value这样的键值对转换成"key=value"这样的字符串,解码工作可以使用urllib的unquote()函数。(注意,不是urllib2.urlencode() )

一般HTTP请求提交数据,需要编码成 URL编码格式,然后做为url的一部分,或者作为参数传到Request对象中。

urllib和urllib2的主要区别

 urllib和urllib2都是接受URL请求的相关模块,但是提供了不同的功能,最显著的区别如下:

(1)urllib仅可以接受URL,不能创建,设置headers的request类实例;

(2)但是urllib提供urlencode()方法用来GET查询字符串的产生,而urllib2则没有(这是urllib和urllib2经常一起使用的主要原因)

(3)编码工作使用urllib的urlencode()函数,帮我们讲key:value这样的键值对转换成‘key=value’这样的字符串,解码工作可以使用urllib的unquote()

函数

 urllib.encode()的使用

urlencode()里面必须是字典类型

# _*_ coding:utf-8 _*_
import urllib

dic = {'derek':'编码'}
print urllib.urlencode(dic)    #derek=%E7%BC%96%E7%A0%81

m = urllib.urlencode(dic)

print urllib.unquote(m)         #derek=编码

批量爬取贴吧页面数据

首先我们创建一个python文件, tiebaSpider.py,我们要完成的是,输入一个百度贴吧的地址,比如:
百度贴吧LOL吧第一页:http://tieba.baidu.com/f?kw=lol&ie=utf-8&pn=0
第二页: http://tieba.baidu.com/f?kw=lol&ie=utf-8&pn=50
第三页: http://tieba.baidu.com/f?kw=lol&ie=utf-8&pn=100
发现规律了吧,贴吧中每个页面不同之处,就是url最后的pn的值,其余的都是一样的,我们可以抓住这个规律。

简单写一个小爬虫程序,来爬取百度LOL吧的所有网页。

先写一个main,提示用户输入要爬取的贴吧名,并用urllib.urlencode()进行转码,然后组合url,假设是lol吧,那么组合后的url就是:http://tieba.baidu.com/f?kw=lol

# coding:utf8
import urllib2
import urllib

def loadPage(url, filename):

    '''
        作用:根据url发送请求,获取服务器响应文件
        url:需要爬取的url地址
        filename: 文件名
    '''
    print "正在下载" + filename

    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0;"}

    request = urllib2.Request(url, headers = headers)
    response = urllib2.urlopen(request)
    return response.read()


def writeFile(html, filename):
    """
        作用:保存服务器响应文件到本地磁盘文件里
        html: 服务器响应文件
        filename: 本地磁盘文件名
    """
    print "正在存储" + filename
    with open(filename, 'w') as f:
        f.write(html)
    print "-" * 20


def tiebaSpider(url, beginPage, endPage):

    """
    作用:负责处理url,分配每个url去发送请求
        url:需要处理的第一个url
        beginPage: 爬虫执行的起始页面
        endPage: 爬虫执行的截止页面
    """


    for page in range(beginPage, endPage + 1):
        pn = (page - 1) * 50

        filename = "第" + str(page) + "页.html"
        # 组合为完整的 url,并且pn值每次增加50
        fullurl = url + "&pn=" + str(pn)
        #print fullurl

        # 调用loadPage()发送请求获取HTML页面
        html = loadPage(fullurl, filename)
        # 将获取到的HTML页面写入本地磁盘文件
        writeFile(html, filename)


# 模拟 main 函数
if __name__ == "__main__":

    kw = raw_input("请输入需要爬取的贴吧:")
    # 输入起始页和终止页,str转成int类型
    beginPage = int(raw_input("请输入起始页:"))
    endPage = int(raw_input("请输入终止页:"))

    url = "http://tieba.baidu.com/f?"
    key = urllib.urlencode({"kw" : kw})

    # 组合后的url示例:http://tieba.baidu.com/f?kw=lol
    url = url + key
    tiebaSpider(url, beginPage, endPage)

其实很多网站都是这样的,同类网站下的html页面编号,分别对应网址后的网页序号,只要发现规律就可以批量爬取页面了。

urllib2

所谓网页抓取,就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来,保存到本地。 在Python中有很多库可以用来抓取网页,先学习urllib2

urllib2模块直接导入就可以用,在python3中urllib2被改为urllib.request

开始爬虫需要准备的一些工具

(1)下载Fiddeler抓包工具,百度直接下载安装就可以(抓包)

(2)下载chrome浏览器代理插件 Proxy-SwitchyOmega(代理)

(3)下载chrome浏览器插件XPath(解析HTML)

(4)工具网站:

           (json解析网站)

           (url编码解码网站)

先写个简单的爬虫百度页面

urlopen

# _*_ coding:utf-8 _*_
import urllib2

#向指定的url地址发送请求,并返回服务器响应的类文件对象
response = urllib2.urlopen('http://www.baidu.com/')
#服务器返回的类文件对象支持python文件对象的操作方法
#read()方法就是读取文件里的全部内容,返回字符串
html = response.read()
print html

urllib2默认的User-Agent是Python-urllib/2.7,容易被检查到是爬虫,所以我们要构造一个请求对象,要用到request方法。

模拟浏览器访问

浏览器访问时通过抓包工具获得的headers信息如下:

GET https://www.baidu.com/ HTTP/1.1
Host: www.baidu.com
Connection: keep-alive
Cache-Control: max-age=0
Upgrade-Insecure-Requests: 1
User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.101 Safari/537.36
Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8
Accept-Encoding: gzip, deflate, br
Accept-Language: zh,zh-CN;q=0.8,ar;q=0.6,zh-TW;q=0.4
Cookie: BAIDUID=AE4D1DA6B2D6689BB8C557B3436893E3:FG=1; BIDUPSID=AE4D1DA6B2D6689BB8C557B3436893E3; PSTM=1501466227; BD_CK_SAM=1; PSINO=1; BDORZ=B490B5EBF6F3CD402E515D22BCDA1598; BD_HOME=0; H_PS_PSSID=1420_25548_21080_20929; BD_UPN=12314353

我们要设置User-Agent模仿浏览器去访问数据

# _*_ coding:utf-8 _*_
import urllib2

# User-Agent是爬虫与反爬虫的第一步
ua_headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.101 Safari/537.36'}
# 通过urllib2.Request()方法构造一个请求对象
request = urllib2.Request('http://www.baidu.com/',headers=ua_headers)

#向指定的url地址发送请求,并返回服务器响应的类文件对象
response = urllib2.urlopen(request)

# 服务器返回的类文件对象支持python文件对象的操作方法
# read()方法就是读取文件里的全部内容,返回字符串
html = response.read()

print html

Request总共三个参数,除了必须要有url参数,还有下面两个:

  1. data(默认空):是伴随 url 提交的数据(比如要post的数据),同时 HTTP 请求将从 "GET"方式 改为 "POST"方式。

  2. headers(默认空):是一个字典,包含了需要发送的HTTP报头的键值对。

response的常用方法

# _*_ coding:utf-8 _*_
import urllib2

# User-Agent是爬虫与反爬虫的第一步
ua_headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.101 Safari/537.36'}
# 通过urllib2.Request()方法构造一个请求对象
request = urllib2.Request('http://www.baidu.com/',headers=ua_headers)

#向指定的url地址发送请求,并返回服务器响应的类文件对象
response = urllib2.urlopen(request)

# 服务器返回的类文件对象支持python文件对象的操作方法
# read()方法就是读取文件里的全部内容,返回字符串
html = response.read()

# 返回HTTP的响应吗,成功返回200,4服务器页面出错,5服务器问题
print response.getcode()     #200

# 返回数据的实际url,防止重定向
print response.geturl()     #https://www.baidu.com/

# 返回服务器响应的HTTP报头
print response.info()

# print html

随机选择一个Use-Agent

为了防止封IP,先生成一个user-agent列表,然后从中随机选择一个

# _*_ coding:utf-8 _*_
import urllib2
import random

url = 'http:/www.baidu.com/'

# 可以试User-Agent列表,也可以是代理列表
ua_list = ["Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1",
    "Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.57 Safari/536.11",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1092.0 Safari/536.6",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1090.0 Safari/536.6",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.77.34.5 Safari/537.1",
    "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.9 Safari/536.5",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.36 Safari/536.5",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_0) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.0 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/535.24 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/535.24 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24"
]

# 在User-Agent列表中随机选择一个User-Agent
user_agent = random.choice(ua_list)

# 构造一个请求
request = urllib2.Request(url)

# add_header()方法添加/修改一个HTTP报头
request.add_header('User-Agent',user_agent)

#get_header()获取一个已有的HTTP报头的值,注意只能第一个字母大写,后面的要小写
print request.get_header('User-agent')

处理HTTPS请求 SSL证书验证

现在随处可见 https 开头的网站,urllib2可以为 HTTPS 请求验证SSL证书,就像web浏览器一样,如果网站的SSL证书是经过CA认证的,则能够正常访问,如:https://www.baidu.com/
等...
如果SSL证书验证不通过,或者操作系统不信任服务器的安全证书,比如浏览器在访问12306网站如:https://www.12306.cn/mormhweb/的时候,会警告用户证书不受信任。(据说 12306 网站证书是自己做的,没有通过CA认证)

图片 8

12306zhengshu.png

urllib2在访问的时候则会报出SSLError:

# coding: utf8

import urllib2

url = "https://www.12306.cn/mormhweb/"

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}

request = urllib2.Request(url, headers = headers)

response = urllib2.urlopen(request)

print response.read()

运行结果:

urllib2.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:590)>

所以,如果以后遇到这种网站,我们需要单独处理SSL证书,让程序忽略SSL证书验证错误,即可正常访问。

import urllib
import urllib2
# 1. 导入Python SSL处理模块
import ssl

# 2. 表示忽略未经核实的SSL证书认证
context = ssl._create_unverified_context()

url = "https://www.12306.cn/mormhweb/"

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}

request = urllib2.Request(url, headers = headers)

# 3. 在urlopen()方法里 指明添加 context 参数
response = urllib2.urlopen(request, context = context)

print response.read()

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